[Презентация] AI-Детекция Мошенничества В Магазинах

Любое несанкционированное копирование, раскрытие или распространение материалов, содержащихся в документе и приложениях к нему, строго запрещено Нижний колонтитул 00 Детекция эмоций через нейросеть Детекция эмоций. Как работает: нейросеть анализирует мимику (брови, губы, взгляд) Проблемы детекции эмоций Минусы: очки искажают показатели и всегда преобладает страх Пример проявления эмоций Пример: при попытках воровства эмоция «Страх» преобладает Важные эмоции Какие эмоции важны: страх, волнение, агрессия

Оглядывание и переступание – признаки Аномальные движения и подозрительные паттерны играют важную роль в выявлении потенциальных угроз или правонарушений. Одним из таких признаков является оглядывание по сторонам, которое может указывать на поиск возможной слежки или наблюдение за окружающей обстановкой. Это поведение часто характерно для людей, находящихся в состоянии повышенной бдительности или испытывающих дискомфорт в определенной ситуации. Переступание с ноги на ногу также является распространенным признаком волнения или нервозности. Такое движение обычно свидетельствует о внутреннем беспокойстве или ожидании чего-то неприятного. В контексте безопасности это может быть индикатором того, что человек чувствует угрозу или готовится совершить противоправное действие. Вор чаще всего демонстрирует оглядывание в сторону охраны, что позволяет ему оценить ситуацию и принять решение о дальнейших действиях. Это поведение помогает ему определить степень риска и выбрать наиболее подходящий момент для совершения кражи. Таким образом, анализ аномальных движений и подозрительных паттернов может существенно повысить эффективность систем безопасности и помочь своевременно обнаружить потенциальные угрозы. Использование технологий, таких как Pose Estimation (MediaPipe) и трекинг объектов, позволяет автоматически распознавать подобные поведенческие модели и реагировать на них соответствующим образом 00 Нижний колонтитул Любое несанкционированное копирование, раскрытие или распространение материалов, содержащихся в документе и приложениях к нему, строго запрещено

Любое несанкционированное копирование, раскрытие или распространение материалов, содержащихся в документе и приложениях к нему, строго запрещено Нижний колонтитул 00 Подготовка Описание образа результата и метрик для отслеживания Выбор ТК, установка камер, покупка пульсометра Проведение тестирования на фокус группе Подготовка видеофрагментов по фокус группе Подготовка и описание этапов пилота Шаг 1 Разработка Шаг 2 Пилот в ТК-183 Шаг 3 Пилот ТК-196 Шаг 4 Подведение итогов Шаг 5 Шаги разработки и пилотные этапы Срок: 3 недели Срок: 5 недель Срок: 4 месяца Срок: 7 недель Срок: ~ 2–3 недели Временные рамки этапов пилота Подбор базовых моделей детекции пульса, эмоций и движений, обучение и тестирование моделей, проведение тестирования на фокус группе, интеграция с системой видеопотока, проверка решения на фокус группе и реальных покупателях, оценка точности решения Модели и тестирование Подготовка результатов и подведение итогов Подготовка оценки масштабирования Итоговые действия и подготовка к масштабированию Интеграция сервиса с ТГ ботом включает отладку на реальных данных тестирование решение презентацию результатов переобучение модели сбор мошеннических данных адаптацию под новый ТК оптимизацию на 6 потоков видео боевое тестирование продукта Интеграция и тестирование сервиса

Нижний колонтитул 00 Шаг 1 Гипотеза о видеонаблюдении предполагает, что различие в поведении фокус-группы и реальных мошенников обусловлено наличием камер видеонаблюдения. Фокус-группа вела себя иначе из-за осведомленности о видеонаблюдении, тогда как реальные мошенники избегали оборудования с камерами Гипотеза о видеонаблюдении Шаг 2 Шаг 3 Шаг 4 Результат Решение по улучшению пилотного теста Решение по улучшению пилотного теста включает проведение испытаний на ТК-196 с уменьшенным числом камер наблюдения, оснащением всех камер и сбором данных для переобучения модели. Тестирование запланировано завершить к 28 февраля Результаты первого пилотного тестирования Результаты первого пилотного тестирования показали: из 47 сигналов обнаружено 3 мошенника (точность 6%), полнота оценки неизвестна. В пилотных испытаниях ТК-183 и ТК-196 точность варьировала от 5 до 6%. Установлено ограничение вероятности мошенничества на уровне 40% Гипотеза о спектре эмоций Гипотеза о спектре эмоций утверждает, что преобладание грусти, злости и страхов в обучающей выборке привело к ошибочному детектированию покупателей с нейтральными и счастливыми лицами как мошенников. Решение предполагает продление боевого тестирования до 28 февраля для уточнения результатов Замеры точности детекции Замеры точности детекции показали: из 47 сигналов выявлено 3 мошенника (точность 6%). В пилотном тесте ТК-183 и ТК-196 точность варьировалась от 5 до 6%. Ограничено значение вероятности мошенничества до 40%. Из проверенных 59 сигналов мошенниками оказались 3 Любое несанкционированное копирование, раскрытие или распространение материалов, содержащихся в документе и приложениях к нему, строго запрещено

Любое несанкционированное копирование, раскрытие или распространение материалов, содержащихся в документе и приложениях к нему, строго запрещено Нижний колонтитул 00 Для проектов с технологией CV Подготовка чек-листа На входе проекта/инициативы тщательно прорабатывать продуктовую часть Проработка продуктовой части Не учтены риски по инфр -ре Извлеченные уроки Во время старта проекта команда провела ряд встреч для продуктовой проработки, но не все аспекты были учтены на старте Проведенные встречи С помощью видеоаналитики на кассах самообслуживания планируется определять покупателей-нарушителей кассовой дисциплины, что позволит достигать желаемых показателей проекта даже при изменяющихся условиях Вопросы к обсуждению На входе проекта тщательно прорабатывают продуктовую часть, однако во время старта команды не всегда учитывают все риски, что приводит к необходимости проработки дополнительных аспектов и достижению желаемых результатов даже при частых изменениях условий Неучтенные риски