[Презентация] AI-ассистент консультаций на основе внутренней базы знаний

Проект предполагает создание AI-ассистента, который будет использовать внутреннюю базу знаний для быстрого и точного ответа на типовые вопросы клиентов, снижая нагрузку на операторов и улучшая качество обслуживания. Чат-бот для клиентской поддержки.

Проблема с нагрузкой на сотрудников Высокая нагрузка на сотрудников кол-центра и торговых секций, вызванная рутинными и повторяющимися запросами. Длительное время ожидания ответа для клиента в чатах и по телефону. Ограничения круглосуточной поддержки Невозможность предоставления круглосуточной поддержки в режиме 24/7 силами человека. (02) (01)

Цель проекта Создать чат-бот с искусственным интеллектом, который самостоятельно отвечает на типовые вопросы клиентов по внутренним документам компании. Результат — быстрые, точные и одинаковые ответы, меньше нагрузки на операторов и повышение качества сервиса. Ожидаемый результат Клиенты получают мгновенные и точные ответы. Сотрудники разгружены от рутинных запросов. Компания экономит ресурсы и повышает качество сервиса.

(05) Запуск пилота — сбор отзывов и метрик, корректировка модели. Подготовка данных Подготовка данных — сбор и структурирование регламентов, руководств, описаний тарифов. Разработка модели Разработка модели — использование GigaChat + RAG-системы (Danswer). Создание интерфейса Создание интерфейса — Telegram-бот для клиентов и сотрудников. Тестирование и обучение Тестирование и обучение — проверка качества ответов, обучение персонала. Запуск пилота (01) (02) (03) (04)

Структура документов команды Документы: 1. Регламенты 2. Руководства пользователей 3. Описание тарифов Распределение ролей в команде Роли в команде: • Березуцкий Артём — руководитель проекта • Антонов Алексей — разработчик ИИ • Кирюхина Екатерина — аналитик данных • Иванов Павел — UX/UI • Вечканова Ксения — документация • Жандаренко Александр, Афонина Екатерина — тестирование.