ИИ анализирует успеваемость учеников и предлагает индивидуальные учебные планы, учитывая их сильные и слабые стороны.
Адаптивные платформы, такие как Khan Academy или DreamBox, подстраивают сложность задач по математике и естественным наукам под уровень каждого ученика. Technology ИИ используется для создания виртуальных лабораторий, где ученики могут проводить эксперименты по физике, химии или биологии без необходимости в реальном оборудовании.
Пример: платформы PhET Interactive Simulations или Labster позволяют ученикам изучать сложные концепции через интерактивные эксперименты. Engineering ИИ-платформы, такие как Code.org, Scratch или Replit, помогают ученикам изучать программирование, предлагая пошаговые задания и автоматическую проверку кода.
ИИ также используется в робототехнике для создания умных роботов, которые могут взаимодействовать с учениками и помогать им в обучении. Mathematics ИИ может проверять задачи по математике, физике или программированию, предоставляя мгновенную обратную связь.
Например, системы на базе ИИ, такие как Gradescope, автоматически оценивают работы учеников, экономя время учителей. Science